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油價暴漲,物流老板還能撐多久?

最近國內(nèi)油價又迎來了新一輪的上漲,柴油和汽油價格持續(xù)走高,直接給本就利潤微薄的物流和快遞行業(yè)來了一記重錘。燃油費本來就是車隊跑運輸最大的開銷,通常能占到單車運營總成本的三四成?,F(xiàn)在油田端隨便一點風(fēng)吹草動,傳導(dǎo)到干線物流和城配老板們的賬本上,就是直接被吃掉的真金白銀。

面對這種飆升的成本壓力,企業(yè)們當(dāng)然不可能坐以待斃,大家都在想盡辦法自救。目前市面上車隊老板們最常見的做法就是硬性勒緊褲腰帶,比如出臺嚴格的考核規(guī)定,要求司機規(guī)范駕駛習(xí)慣,少踩急剎車、少怠速;也有的派出專人四處去談價格更低的渠道油或者合作加油站;甚至有些中小規(guī)模的車隊算完賬發(fā)現(xiàn)跑一趟還倒貼錢,干脆選擇把車停在園區(qū)里不接單了。但這些傳統(tǒng)的省錢招數(shù)往往治標不治本,在越來越卷的同行競爭和死活漲不上去的運費面前,已經(jīng)越來越力不從心。

既然外部的大環(huán)境改變不了,傳統(tǒng)的摳門方法也榨不出多少油水,行業(yè)就必須進入一個向管理要效益的算賬時代。本文接下來要給大家重點拆解的,就是在這個利潤被無限壓縮的時期,一套聰明的后臺調(diào)度算法、精準的路線規(guī)劃以及精細到每輛車的車隊數(shù)字化管理系統(tǒng),究竟是如何代替人工經(jīng)驗,從大貨車的排氣管和日常運營的各種盲區(qū)里,一點一滴硬生生地把純利潤給摳出來的(見總結(jié)表格)。

優(yōu)化維度

核心痛點

數(shù)字化武器

核心成果

標桿案例

車輛調(diào)度

憑經(jīng)驗派車,路線死板,遇到擁堵只能原地耗油

智能調(diào)度與動態(tài)路由算法

自動避開擁堵與限行,規(guī)劃全局最優(yōu)路線,消滅無謂繞路

京東物流

貨物裝載

盲目堆疊,重泡比失衡,滿載率低,跑一趟浪費半車空間

三維裝箱算法、智能配載系統(tǒng)

精準匹配貨物體積與重量,像俄羅斯方塊一樣把車廂壓榨到極限

安能、菜鳥

司機管理

猛踩油門、急剎車、長時間怠速等壞習(xí)慣導(dǎo)致的“人為耗油”

IoT車載硬件、駕駛員數(shù)字畫像

實時讀取發(fā)動機數(shù)據(jù),糾正駕駛習(xí)慣,將數(shù)據(jù)直接掛鉤節(jié)油績效

滿幫、G7物聯(lián)

車輛維保

胎壓不足、濾芯堵塞等難以察覺的機械老化導(dǎo)致的隱性高油耗

數(shù)字孿生與預(yù)測性維保系統(tǒng)

提前預(yù)警底層機械隱患,讓賺錢機器始終保持在最佳省油工況

行業(yè)通用

用智能調(diào)度與動態(tài)路由干掉無謂的空跑與擁堵

最核心也是最難啃的骨頭,就是車輛到底該怎么跑。以前車隊的調(diào)度派車,基本全憑調(diào)度員個人的經(jīng)驗和大腦記憶。張三跑哪條線熟,李四今天去哪里裝貨,調(diào)度員大手一揮就安排了。但在幾十上百輛車、成千上萬個訂單面前,人腦的算力是極其可笑的。一輛貨車如果在市區(qū)里有三十個配送點,這三十個點位組合出來的路線圖是一個天文數(shù)字,憑直覺跑一定會走大量的冤枉路,遇到堵車更是只能原地?zé)汀?/span>

這個時候,人工智能的路徑規(guī)劃算法就派上了大用場。我們拿京東物流這種自建龐大車隊的企業(yè)來舉個例子。他們后臺的算法系統(tǒng)每一秒鐘都在進行海量的計算,系統(tǒng)會把實時的天氣情況、各個收費站的擁堵程度、道路限行規(guī)則全部吸納進來,然后給每一輛車生成一條當(dāng)下最省油、最快捷的動態(tài)路線。

卡車不再是死板地按照固定的經(jīng)驗路線去跑,而是像水流一樣,自動避開所有阻力最大的擁堵路段。遇到多點配送的任務(wù),算法更是能精準規(guī)劃出絕不回頭的最優(yōu)解,讓車輛在路上的每一公里都在創(chuàng)造價值,徹底消滅了因為繞路和堵車造成的無謂燃油損耗。這種靠極強算力支撐的全局視角,是任何擁有幾十年經(jīng)驗的老調(diào)度員都無法做到的。

用三維裝箱算法把車廂空間壓榨到物理極限

看完了車在外面怎么跑,我們再來拉開車廂看看里面是怎么裝的。在物流行業(yè)有一個鐵律,不怕車跑得慢,就怕車跑得空??张苁亲畲蟮睦速M,但即便車廂裝滿了,如果不講究科學(xué)搭配,一樣是對燃油的巨大浪費。貨物有輕有重,有大有小。如果一整車全部裝載沉重的機械配件,車輛很快就達到了公路限重標準,但此時車廂上半部分還有大半的空間是空著的;反過來,如果一整車全裝上衛(wèi)生紙或者泡沫箱這種極輕的拋貨,車廂被塞得滿滿當(dāng)當(dāng),但整車重量極輕。這兩種極端情況,都會導(dǎo)致單車平攤下來的油耗成本高得嚇人。

為了解決這個裝載痛點,安能物流或者菜鳥網(wǎng)絡(luò)這類的頭部平臺,大量應(yīng)用了三維裝箱算法和智能配載系統(tǒng)。在工人把貨物搬上車之前,后臺的電腦就已經(jīng)在虛擬世界里把這輛車裝了一遍。系統(tǒng)會精準計算每一件貨物的長寬高和重量,然后像玩俄羅斯方塊一樣,給出一個完美的裝車方案。

它會指導(dǎo)裝卸工把重貨鋪在底層壓車,把輕泡貨見縫插針地塞在上方和四周,做到既達到了車輛的載重極限,又撐滿了車廂的容積。這種極致的重泡比搭配,讓大貨車每一次點火啟程,都能帶走最多數(shù)量的貨物,從而把分攤到每一件快遞或者每一噸貨物上的燃油成本壓縮到極限。

用物聯(lián)網(wǎng)硬件和數(shù)字畫像糾正最費油的右腳

搞定了路線和裝載,接下來就要解決人的問題了。行業(yè)內(nèi)的人都知道,車子是不費油的,真正費油的是司機的右腳。同樣一輛車,同樣的載重,跑同樣的一條高速公路,一個老司機和一個新手司機開出來的油耗,上下能差出百分之十甚至更多。一腳猛烈的地板油起步,一次距離判斷失誤導(dǎo)致的急剎車,或者中午停在服務(wù)區(qū)開著空調(diào)睡大覺時的長時間怠速,這些細微的駕駛習(xí)慣加在一起,就是一個巨大的吞油黑洞。

這個時候,物聯(lián)網(wǎng)硬件和駕駛員數(shù)字畫像技術(shù)就成了規(guī)范人性的利器。像滿幫或者G7物聯(lián)這樣的科技平臺,會在貨車的車載診斷接口上插上智能硬件,直接讀取發(fā)動機的底層數(shù)據(jù)。這就相當(dāng)于給車輛做了一個數(shù)字孿生體,司機在駕駛室里的每一個動作,包括踩油門的深度、剎車的頻率、發(fā)動機的轉(zhuǎn)速區(qū)間,全部會被實時轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)上傳到云端。到了月底,車隊管理者的電腦桌面上就會生成一張張極其詳盡的駕駛員體檢報告。誰是省油標兵,誰是費油大王,一目了然。更關(guān)鍵的是,企業(yè)可以直接把這些數(shù)據(jù)和司機的績效工資強綁定。當(dāng)一腳急剎車會直接扣掉幾十塊錢獎金,而保持平穩(wěn)駕駛能拿到豐厚的節(jié)油提成時,司機的駕駛習(xí)慣會在一夜之間發(fā)生徹底的改變。這種通過數(shù)據(jù)穿透進行的最微觀的管理,不僅極大降低了油耗,還順帶把車隊的事故率降到了最低。

用數(shù)字孿生與預(yù)測性維保堵住車輛老化的漏油孔

一臺保養(yǎng)不佳的卡車,就是一個漏油的篩子。比如輪胎胎壓不足,車輛行駛的阻力就會呈幾何倍數(shù)增加,這就像人走在松軟的沙灘上一樣費力,發(fā)動機只能燃燒更多的柴油來提供動力。還有空氣濾芯堵塞導(dǎo)致進氣不暢,也會讓燃油燃燒不充分,直接變成黑煙排進大氣。

利用數(shù)字維保系統(tǒng),企業(yè)不再需要盲目地按照固定時間去給車輛做保養(yǎng),也不用等車輛在半路上拋錨了才去修。遍布車身的傳感器會實時監(jiān)控胎壓、機油溫度、發(fā)動機工況。一旦某輛車的油耗曲線出現(xiàn)異常的輕微波動,系統(tǒng)就會立刻發(fā)出預(yù)警,提醒維修人員檢查對應(yīng)的硬件。這種預(yù)測性的維護,把所有可能導(dǎo)致油耗增加的機械隱患全部扼殺在搖籃里,確保這臺賺錢機器始終保持在最巔峰、最省油的運轉(zhuǎn)狀態(tài)。

案例測算:車隊數(shù)字化到底能摳出多少利潤?

下面我們就用一個極其普遍的中型干線車隊作為案例,用最直白的賬本,來看看數(shù)字化到底能給老板的口袋里多塞多少錢。

假設(shè)有一家跑長途干線的傳統(tǒng)物流公司,老板手里管理著100臺重卡大貨車。我們按照目前行業(yè)內(nèi)非常典型、且略帶殘酷的平均水平來給他算算賬:

(一)辛苦一整年的原始賬本

1、總營收:平均每臺車一年能跑出100萬元的營業(yè)額,100臺車干滿一年,公司的總營收是1億元。

2、凈利潤:現(xiàn)在干線運輸極其內(nèi)卷,扣除掉車損、人工、路橋費以及龐大的油費之后,年底老板一算賬,凈利潤率大概只有可憐的3%。也就是說,這100臺車風(fēng)里雨里跑了一整年,公司賬面上的純利潤是300萬元。

3、燃油成本:在這1億元的營收里,燃油費通常要占到三成。也就是說,一年光是給中石化、中石油交的油錢,就高達3000萬元。

(二)引入數(shù)字化系統(tǒng)后的改變

現(xiàn)在,這位老板決定進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他給所有的車裝上了物聯(lián)網(wǎng)盒子,實時監(jiān)控司機的駕駛習(xí)慣;同時在后臺引入了人工智能的調(diào)度和裝箱算法,不再讓人工憑感覺派車。

根據(jù)行業(yè)里滿幫、G7物聯(lián)等頭部科技平臺給出的實戰(zhàn)數(shù)據(jù),一套跑順了的數(shù)字化系統(tǒng),通過糾正司機急剎車、減少空跑和繞路,保守估計能幫車隊降低8%的綜合油耗。

我們不往高了算,就按這極其保守的8%來看看會發(fā)生什么。

(三)最終賬單

1、摳出來的油錢:原本一年要燒掉3000萬的油,現(xiàn)在省下了8%。這一下就直接省出了240萬元。

2、全新的凈利潤:這省下來的240萬,不需要扣除任何額外的硬性成本,它是結(jié)結(jié)實實、百分之百流入企業(yè)利潤池的純利!

3、年度總利潤:原本公司辛辛苦苦干一年的純利潤是300萬,加上這摳出來的240萬,公司今年的凈利潤直接飆升到了540萬元。

這家物流公司的老板,一沒有去市場上打價格戰(zhàn)搶新的客戶,二沒有增加哪怕一臺新車,總營收依然是那1個億。他僅僅只是通過數(shù)字化系統(tǒng),把燃油成本往下壓了不起眼的8%。

但是,企業(yè)的凈利潤卻從300萬暴漲到了540萬,凈利潤的增長率高達80%!

在這個算賬時代,向外去尋找240萬的純利潤,意味著你要在絞肉機一樣的市場里額外去搶大幾千萬的訂單,這幾乎是不可能完成的任務(wù);但向內(nèi)去摳出這240萬的燃油浪費,只需要一套聰明的算法和鐵面無私的系統(tǒng)。

不僅如此,這只是明面上的燃油賬。因為司機駕駛習(xí)慣變平穩(wěn)了,剎車片和輪胎的更換周期會被拉長;因為實時監(jiān)控消滅了疲勞駕駛和超速,車隊的事故率會斷崖式下降,第二年的保險費又會大幅打折。這些隱形的紅利加在一起,又能摳出不小的一筆利潤。

所以在高油價的絞殺下,數(shù)字化根本不是什么高深莫測的科技概念,它就是物流企業(yè)在存量廝殺時代里,最硬核、最不講道理的賺錢機器。


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